P2P网络中共享的数据资源不需要中心服务器的控制,即可在网络节点之间直接传输。这种去中心化特性相比中心化系统有着更高的容错性、抗攻击性和资源利用率,但也导致P2P网络中传输的资源难以被监测追踪。如何高效监测P2P网络资源的相关信息,提高节点收到资源消息的速率,降低系统的性能开销,成为P2P网络资源监测中有待解决的关键问题。本文在研究P2P技术,Kademlia协议基础上,针对传统资源发现模型无法适应P2P网络随机性、资源发现效率低下且全面性不佳、大量资源无法被有效监测等问题,提出改进Kademlia算法。改进算法通过动态修改节点ID,与网络中的节点进行交互,存储到其他节点路由表的特定位置,提高获取节点间资源搜索或资源下载消息的速率,从而发现更多P2P网络中传输的资源信息。实验结果表明,改进Kademlia算法找到了获取节点间资源消息数量最多的节点路由表位置,验证了改进算法的可行性与高效性。针对资源监测过程中采集资源失败率和重复率高等问题,通过设计新的资源采集策略,达到提升资源采集效率、降低网络开销的目的。针对非法资源判别过程中判别效率低下、准确率不高等问题,使用确定型有限自动机算法,提升资源判别的准确率,并将处理时间保持在毫秒级别,实现实时准确的资源信息判别。基于以上研究,本文开发实现了 P2P网络资源监测软件。根据资源发现、采集、判别、查询、统计过程,采用模块化设计思想完成整个系统的总体设计和详细设计,并在真实的P2P网络中测试软件,测试结果表明其功能及性能均满足监测系统实际需求。