地球物理手段是石油勘探技术的重要组成部分，随着油气开发的不断深入，勘探成本和难度都随之增加，以前单纯的构造解释已无法满足现代油气勘探的需要，地震勘探已逐渐从主要寻找构造圈闭向寻找岩性圈闭转变。通过流体识别技术可以了解岩石在含不同流体情况下的特点变化，对于提高储层预测的精度具有重大意义。　　 靶区位于塔河油田，其多年勘探开发表明，碎屑岩地震响应特征复杂，储层预测多解性严重。本文针对塔里木盆地碎屑岩储层特点，结合实际地震地质资料运用正演模拟、地震属性分析、时频分析、AVO正演模拟及AVO分析等手段，进行了流体识别方法有效性分析研究，并结合流体置换技术，总结出其在不同流体性质下的地震响应特征规律，分析这些流体识别手段在靶区的适用性，为后续开发提供了理论支持。　　 本文的主要成果和创新之处表现在以下几个方面：　　 1.研究了流体识别技术的相关基础理论及工作流程，对地震属性分析、时频分析、AVO分析工作有了深刻了解。　　 2.仔细研究了塔河油田碎屑岩储层的地质构造、储层发育情况，统计了该区已有的测井、录井资料，并结合实际资料，运用Gassmann方程，计算出含油、含气、含水条件下储层的典型物性参数(纵、横速度，密度，孔隙度等)，进行流体置换。　　 3.结合钻井、地质、地震资料，建立了碎屑岩储层的正演模型，并运用Tesseral软件完成了数值模拟。并结合正演模拟结果分析在含不同流体条件下的波场特征，对流体储层的空间展布具有良好的识别效果。　　 4.运用LandMark软件提取正演模型的均方根振幅、瞬时频率等地震属性，结合时频分析，检测含油气岩体中的地震响应，说明基于地震属性技术的流体识别技术在分析靶区碎屑岩储层时存在明显的流体异常。　　 5.，因为薄层AVO特征与厚层AVO特征差异较大，通过对理论资料及实际井资料做AVO正演模拟，得到靶区薄层AVO响应特征，建立靶区薄层AVO特征的识别模式。　　 6.运用Gmax软件，针对不同流体条件下的储层的正演炮集记录进行AVO分析，通过对比泊松比剖面和P、G交汇属性剖面，对不同含油气性储层对比分析，获得流体识别响应模式，并能很好的识别含气储层。　　 7.结合实际地震地质资料，对比各流体识别手段，表明正演模拟、地震属性、AVO、泊松比分析及P、G交汇分析在靶区具有较好的适用性，但单一的识别手段易产生错误的识别效果，在实际生产中，结合多种手段，来提高识别精度。