【摘 要】
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本文提出一个新的求解非线性不等式约束优化问题的序列二次规划算法，其中改进方向和高阶修正方向可分别通过解一个二次规划获得。本文算法的主要特点如下：第一，通过对SQP迭代不
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本文提出一个新的求解非线性不等式约束优化问题的序列二次规划算法，其中改进方向和高阶修正方向可分别通过解一个二次规划获得。本文算法的主要特点如下：第一，通过对SQP迭代不可行性的限制，在可行集非空有界，约束函数为凸的条件下，保证迭代点列是有界的。第二，在Slater约束规格假设下，算法具有全局收敛性，进一步，在适当的条件下，算法具有超线性收敛性。第三，结合双向线搜索技术，对算法进一步改进。最后，对本文算法进行了数值试验，其结果表明算法是有效的。
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