目前,电信业务系统中数据库应用越来越广泛,数据量越来越大,数据处理越来越复杂,对数据库性能的要求也越来越高。如何充分利用现有软硬件资源,获得最大的数据处理能力成为电信级数据库应用中的一个重要的课题。本文的主要工作是研究如何优化电信级数据库应用系统的性能。性能问题最终表现在系统的运行阶段,而引起性能问题的原因则可能发生在应用系统生命周期的任何阶段。优化内容覆盖操作系统、应用程序、数据库实例以及物理存储和逻辑存储,数据库优化工作需要综合考虑所有可能的因素。本文阐述了在电信级生产系统中发现和诊断数据库性能问题的具体过程,明确了应用程序和I/O瓶颈是导致性能问题的主要原因,并详细分析了这些问题对性能的影响。应用程序优化主要包括使用绑定变量和优化SQL语句两个重要方面。使用绑定变量的目的是避免数据库的解析操作,从而减少CPU和内存资源的使用。SQL语句优化则可以减少响应时间、减少CPU、内存和I/O等系统资源的使用,同时减少资源竞争。优化I/O的主要目标在于减少单位时间内数据的访问量和吞吐量,从而减少由于I/O问题所引起的系统等待。它可以通过优化应用程序、优化逻辑存储、优化物理存储、优化I/O通道等技术实现。电信行业以数据量大、应用变化频繁著称,本文通过一个实际的优化案例,为电信级数据库应用优化提供了一个可参考的方法。