红外成像制导系统是利用景物的自身红外热辐射成像获得景物热图，并通过图象处理和跟踪识别算法，对目标图象进行识别，其技术关键在于从复杂的背景和干扰中把目标识别出来。本文的工作—多模板的红外动目标识别，就是在这种背景下展开的，我们着重在红外目标特征不变量的提取上，归纳起来，本文的内容包括以下几个方面： 第一章简要的介绍了本文工作的目的、范围、国内外进展情况、前人的研究成果、本文的设想、研究方法。同时，介绍了本文的内容安排。 第二章交代了红外动目标识别的背景，以及工作所应用的基本方法和基本理论。 第三章在第二章的基础上，针对红外目标的特性，提出一种新的适合红外目标识别的特征量。它是基于目标的红外特性，以及仿射不变量——目标局部最亮点的轮廓线的不变矩。本文研究的新的特征量利用了局部最亮点轮廓线的不变矩和目标的红外特性。不变矩在仿射变换下具有不变性，也就是当图象在平移、旋转、均匀伸缩等仿射变换下，是不变的，因而能对形状有具体的描述。且采用了局部图象，大大的减少了运算量；而目标的红外特性则是对目标的综合描述。结合二者，则可得到可靠，有效的结果。通过这些特征，能够较为完善的反映出一个红外目标的基本特性。实验表明甚至当目标有遮挡及有干扰信号时，也同样可以很好的识别出所需目标。利用红外舰艇目标数据，对理论分析结果进行了实验论证。 第四章研究了一种新的旋转、平移不变量的提取一二维圆周积分双谱。圆周积分双谱保持了信号的相位，性能优于傅立叶幅度，而且保持了信号的尺度。将Radon变换和圆周积分双谱变换相结合，得到了一种新的二维信号的平移、旋转不变特征，这种新的特征量保持了图象的相位和尺度信息，对于具有较大尺度变换的图象尤为有利。当我们把它运用到多模板红外目标识别中，取得了较好的效果，其识别能力明显高于傅立叶幅度特征。 最后，我们在第五章对全文进行了总结，并对本文的下一步工作进行了展望。