【摘 要】
：
由全球变暖引起的海平面持续上升,对沿海国家的国民经济和人民财产安全构成了巨大的威胁,海面高度变化有效监测已成为当前的研究热点。随着全球导航卫星系统研究的不断深入,国际上发展出一种基于全球定位系统多路径效应的GNSS多路径反射（GNSS multipath reflectometry,GNSS-MR）遥感技术,具有信号源稳定、设备要求低等优点,被广泛的应用于土壤水分、降雪深度、大坝水位等遥感研究中。
论文部分内容阅读
由全球变暖引起的海平面持续上升,对沿海国家的国民经济和人民财产安全构成了巨大的威胁,海面高度变化有效监测已成为当前的研究热点。随着全球导航卫星系统研究的不断深入,国际上发展出一种基于全球定位系统多路径效应的GNSS多路径反射（GNSS multipath reflectometry,GNSS-MR）遥感技术,具有信号源稳定、设备要求低等优点,被广泛的应用于土壤水分、降雪深度、大坝水位等遥感研究中。当前部分学者已开展了GNSS-MR潮位反演研究工作并取得了一些有益的研究成果,但GNSS-MR潮位反演,仍存在反演精度低、时间分辨率低、反射信号频率提取方法单一等亟待解决问题。基于此,本文系统地开展GNSS-MR潮位反演理论与方法研究工作。本文具体工作和创新如下:（1）构建了GNSS-MR潮位反演模型,给出了潮位反演基本步骤与流程图;对GNSS-MR关键技术——菲涅尔反射区、反射点轨迹、信号分离和LombScargle频谱分析方法,通过实测数据或仿真实验进行了系统地研究与分析。（2）利用HKQT站实测数据系统地开展了GPS、BDS、Galileo、GLONASS GNSS-MR潮位反演实验。结果表明:各GNSS信号均能实现潮位反演,反演精度在10cm～20cm之间,相关性系数优于0.92;同系统下载波波长越长,反演精度越高、相关性系数越大,系统偏差越大。（3）针对GNSS-MR潮位反演精度和时间分辨率低的问题,提出一种基于LSSVM多模多频GNSS-MR潮位反演方法。利用HKQT站实测数据进行了实验验证。结果表明:该方法反演潮位RMSE为6.57cm,相关性系数为0.9901,时间分辨率为0.478h,反演精度为厘米级,极大的提高了GNSS-MR潮位反演性能。（4）传统GNSS-MR采用Lomb-Scargle提取反射信号频率,易受噪声干扰,频率提取精度偏低,且不能揭示信号的即时特性。为进一步提高GNSS-MR潮位反演精度,提出一种NTFT提取反射信号频率进行潮位反演的方法。利用HKQT站GPS实测数据进行实验验证。结果表明:基于NTFT的GNSS-MR潮位反演RMSE为0.1044m、偏差均值为-0.0239m、相关性系数为0.9720,与传统GNSSMR相比,精度提高了6.30%、系统偏差减小了70.92%、相关性系数提高了0.3%。
其他文献
在实际生活中,目标说话人的语音会被其他说话人的语音干扰。利用干扰后的说话人语音进行说话人确认时,说话人确认系统的性能会大幅下降。因此,多说话人语音的说话人确认工作包括两部分:对目标说话人语音进行提取和对提取出来的语音进行说话人身份的确认。本文主要研究基于深度学习的多说话人语音的说话人提取和确认方法,主要研究工作如下:（1）提出一种基于深度学习的注册说话人模型的说话人确认方法。该方法分别为每个注册说
随着人们对地球以至于宇宙太空的探索,遥感技术得到很好的发展。无人机机载微波辐射计是微波遥感技术不可或缺的设备。早期微波辐射计的天线扫描依赖机械运动,扫描过程中机械振动带来的误差对设备测量精确度产生影响。随着漏波天线的提出,出现了一条解决该问题的全新技术路线。漏波天线是一类以行波传播,沿传播结构不断泄漏能量的天线,可产生窄波束,具有馈电结构简单、高定向性、低剖面等优点。其具有的频率扫描特性使得波束方
随着时代的发展,我们对于人机交互方式的要求逐渐提高,在传统的精确性基础上不断追求自然性和舒适性。手势是人与生俱来的交互方式之一,它拥有极强的直观性,这使得基于手势识别的人机交互应用越来越热门,手势识别同样也在手语翻译、医疗辅助系统和手势操作等各方面得到了广泛应用。本文基于手势的三维骨骼信息对静态和动态两种手势识别问题展开了探讨,具体研究内容如下:首先,提出了基于肤色信息和深度信息的静态手势识别方法
为了解决遥操作系统中由于时延与扰动带来的不稳定问题,本文设计了一种连续快速非奇异终端滑模控制与动态补偿切换滤波器相结合的控制算法,使得遥操作机器人系统在有界时延与扰动的情况下快速且稳定地实现轨迹跟踪,具有较好的收敛性与鲁棒性。首先,采用了指数积法对主从端机器人进行运动学建模,并根据拉格朗日法对主从端机器人进行了动力学建模,为接下来遥操作机器人系统控制算法的设计奠定了基础。其次,为了解决传统滑模控制
随着深度学习的不断发展,人群计数模型的性能得到了显著的提升,然而目前仍面临着诸多挑战。在实际场景中,尺度变化不均,背景干扰,高度遮挡等因素增加了人群计数任务的处理难度。本文针对人群计数现有的难题和挑战,分别提出了两种基于卷积神经网络的模型。本文具体的研究内容如下:1.针对复杂环境下杂乱背景对计数模型干扰的问题,本文提出了基于注意力机制的语义动态优化模型（Semantic Dynamic Optim
本文主要研究分布式聚合博弈的纳什均衡点求解问题。在分布式一阶聚合博弈算法的基础上提出了分布式heavy-ball聚合博弈算法,提升了一阶算法的收敛速度。为了计算聚合博弈的纳什均衡点,每个玩家都需要与邻居进行信息交流,从而对中央聚合项进行分布式估计,进而更新自己的策略,并兼顾隐私保护问题。本文的结果将现有文献中的线性聚合项推广成非线性聚合项,将无约束聚合博弈问题推广到带等式耦合约束的情形,设计了基于
虚拟手术仿真系统在辅助低年资医生进行手术训练方面具有重要意义,可以帮助他们快速掌握手术操作技巧。针对当前虚拟手术仿真系统三维重建的软组织模型网格复杂不利于手术系统流畅性、生物力学模型准确度较低、二维显示画面缺乏沉浸感等问题,本文设计了边折叠算法对软组织模型简化,提高了虚拟手术仿真系统的流畅性,并基于非线性弹簧模型构建了本文的生物力学模型,可以准确的描述软组织的力学特性,最后设计3D立体显示系统,将
天然气输气站是通过对天然气升、降压,从而将天然气从产地输送至用户手中的场所。随着天然气使用量的增加,天然气输气站已逐渐成为天然气安全输送的重要保障。天然气输气站的设计总共包含配电选型设计、短路电流计算、防雷接地设计等,通过电气系统设计为这些电气设备的良好运转提供了保证。工厂、住宅等一些国民的基础设施建设之中均有电气系统设计参与其中。虽然各工程在建筑和工艺等方面都各不相同,但是在电气系统设计方面却基
随着国家经济的不断发展,党的十九大把习近平新时代中国特色社会主义思想确立为党和国家必须长期坚持的指导思想,描绘了新时代的宏伟蓝图,作出了深化国有企业改革、培育具有全球竞争力的世界一流企业、推进能源生产和消费革命、构建清洁低碳安全高效的能源体系等重要部署。在这样强大的发展背景下,县级供电企业作为直接面对广大用电消费者的供电公司,公司营销策略是否能得到当地市场的认可和满足地区经济的发展需求,是直接关系
气管支气管结核（Endobronchial Tuberculosis,EBTB）是肺结核的一种特殊类型。在欠发达地区,医生往往没有足够的临床经验对EBTB做出正确的诊断,导致出现早期漏诊误诊的情况,进而加重病情,严重影响患者的生活质量。近年来,虽然AI技术广泛用于临床疾病诊断,但目前尚无针对EBTB的辅助诊断研究。因此,本文建立了世界上首个EBTB数据集,开发了基于卷积神经网络（Convoluti