随着个人计算机的普及和互联网的发展,我国的网民数量越来越多。不断涌现的B2C电子商务平台,显现出电子商务市场竞争的激烈性。要想在如此众多的购物网站中,寻找出可以信赖的购物网站,这对于消费者来说具有一定的难度。为了辨别购物网站的可信度,电子商务网站评价是消费者非常紧急且必要的需求。本文在首先在总结前人建立的B2C电子商务网站评价指标体系研究的基础上,结合B2C网站的特点,构建了适宜本文的B2C网站指标评价体系。接着使用因子分析方法以及聚类分析方法,对于B2C电子商务网站进行评价,提供给网站适用的日后发展建议。本文的重点是运用数据包络分析法对于B2C电子商务网站进行评价研究。结合选取的评价指标的自身经济含义,建立输入以及输出指标,基于DEA对于24个B2C电子商务网站进行有效性分析,并结合分析结果提出网站日后的改进建议。网站评价可以帮助消费者活的更好的购物体验,它不仅能够解决购物网站和消费者之间的信息不对称问题,让消费者能够迅速便捷的从众多的电子商务网站中选择优秀的、合适的网站来购物,还能通过网站评价促进电子商务网站之间的竞争,促进整体质量的提高。具体来说,评价结果可以规范网站建设,客观上促进企业发展;购物网站的经营者可以通过评价,更加全面的了解客户对于网站的满意度,从而更加准确的定位自身网站,意识到自身的优势以及不足。同时,能够及时的掌握网站的运营效果,对于网站的提升有很大的作用。帮助消费者进行购物选择,减少信息收集的成本;有利于合理的配置互联网资源,帮助电子商务网站提升服务质量。