道路旅客运输在道路运输中占有重要作用,与居民的安全出行及交通运输的稳定发展有直接的影响。在旅客运输量不断增加的同时,道路旅客运输企业的安全工作落后,两者不能协同发展,导致交通事故时有发生,阻碍了国家和社会的和谐发展。安全评价有效的提高了企业的安全管理工作,提高了工作人员的安全意识,使员工具备了对事故隐患进行排查及应对突发事件的能力,加强了对事故预防的准备工作,提高了企业的安全管理工作。通过分析目前我国道路交通运输的发展及安全状况,运输企业在道路交通安全中起着重要的作用。道路旅客运输在整个运输系统中占据主要地位,本文通过对旅客运输企业的安全管理工作进行研究,根据安全评价的基础理论研究,分析影响企业安全的主要因素,从企业内部综合管理和安全生产系统两个方面分析研究,结合企业实况,构建合理的评价指标体系,并设计对应的安全评价检查量表。对多种评价方法的适用性进行综合比较,层次分析法适合用于指标较少的评价问题,所以用此法对有关驾驶员的事故致因进行了研究。主成分分析法可以用较少的指标代替原来复杂繁多的指标信息,而改进BP神经网络具有计算精度高,工作量小的特点,两种方法的结合使用可以有效的对企业进行安全评价。选择某家实例企业,通过安全检查量表对企业进行实际评价打分,由主成分分析法提取主成分,把数据处理后输入到改进BP神经网络中进行计算。评价结果显示此模型的评价值与期望值之间的误差在0.2%-1%之间,误差较小,说明此评价方法的实用性,并具有工作量小的特点,可以对企业的安全实况进行评价。