近年来伴随着计算机科学技术以及因特网的迅速发展和普及，中文输入在人们的生活中变得越来越重要。由于中文编码的特殊性，我们不能直接输入中文，目前常用的输入法主要包括拼音输入法、五笔输入法等等。相对于其他输入法来说，拼音输入法具有简单、易学、上手快等特点，因此拼音输入法成为了目前计算机中文最常用的输入方法，然而拼音输入法本身也存在着不少的缺点，如选词过程复杂、容易出错、用户一旦输入错误，修改麻烦、整句翻译质量较低等缺点。近几年来，随着移动平台技术的发展，越来越多的关注点同样也被放在了如何优化移动平台的输入法，因为移动平台设备的屏幕空间有限，例如手机，大大影响了用户输入的效率。同时，目前的整句输入法的准确率还比较低，远远没有达到能够流畅整句输入的要求。基于上述思想，本文主要提出了一种中文拼写检查算法，以及如何利用基于统计的机器翻译技术来提高拼音汉字转换的准确率，尤其是对于整句的拼音输入。最后，我们同样也提出了一种移动平台的图形界面设计及候选输入字母预测算法，从而有效的减少用户的击键次数，提高了用户输入的准确率，节省用户的输入时间。本文的创新之处如下：通过引入拼写检查技术，对用户的输入进行智能拼写检查，自动对用户可能的拼写错误进行提示，减少用户查错的时间。引入机器翻译的框架，来对整句的输入法技术进行优化，提高整句输入解码的准确率。针对移动平台进行专门的算法设计和图形界面优化，最大化的利用移动平台的特点，提高用户输入的准确率和速度。