数字水印是一种嵌入到图像、视频或者音频数据中的不可见标志,通过对水印信息的检测可达到保护多媒体数据版权的目的.基于数字水印的图片版权保护具有显式水印和隐式水印两种形式,该文针对这两种技术及其应用分别进行了研究. 首先提出了一种自适应的显式水印技术,由于显式水印模型需要水印信息清晰可见并且能够保留原始载体数据的细节信息,而图像数据的分类可以在离散余弦变换(DCT)域轻松完成,因此提出的算法是基于DCT工作域的. 然后提出了一种基于CL多小波变换的隐式数字水印嵌入和检测模型.CL多小波变换可将图像的能量集中在其最低分辨率子图像上,同时,最低分辨率子图像的能量进一步汇聚于其第1个分量之上.由于最低分辨率子图像受压缩、滤波等变换的影响较小,因此在CL小波变换域嵌入数字水印可以改善水印系统的鲁棒性.为了提高水印的透明性和不可统计性,在嵌入水印之前需要对水印图像进行相应的预处理.实验表明,该水印系统具有良好的鲁棒性和透明性. 基于不同工作域的水印算法具有各自的特点和优势,该文提出了一种不依赖于特定工作域的水印嵌入框架,由于框架的对称性,提高了水印模型抵抗几何攻击的能力,把某个指定工作域算法应用到水印嵌入框架,就可以融合各自的优势. 水印算法的研究已经取得了很多的成果,但是水印模型的其他环节是目前应用的瓶颈.直方图匹配被用于水印数据的预处理,可以减小水印嵌入前后载体数据的变化.针对人眼视觉的特点,在水印检测的时候仅仅需要对比水印数据的前景部分. 最后,以数字资产管理为应用背景,完成了数字水印的完整应用模型.