【摘 要】
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为了解决频谱利用率低的问题,认知无线电已成为一种新兴科学技术手段。本文提出一种在纯不连续马尔可夫过程中认知无线电频谱感知的方法。信道状态在任意时刻可以分为空闲和
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为了解决频谱利用率低的问题,认知无线电已成为一种新兴科学技术手段。本文提出一种在纯不连续马尔可夫过程中认知无线电频谱感知的方法。信道状态在任意时刻可以分为空闲和忙碌两种状态,基于此,借助纯不连续马尔可夫过程在任意时刻停留的时间服从指数分布这一重要性质和著名的富克-普朗克方程,导出此类过程的状态转移矩阵,主用户的累计占用时间和主用户在时间域上的分布情况。从仿真效果来看,这种方法可以较好地完成对信道状态进行预测和对主用户状态进行跟踪的任务。
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