目前国内水污染事件频发,监管部门也在不断加强管理,但是由于需要监管企业较多,违规排污事件频发,因此国内水污染问题仍然严峻。水是我们赖以生存的根源,国内人均淡水储量较少,如何保护淡水资源具有重要意义。本文通过设计并实现面向河流污染监测的预警平台,对平台内所有已录入的河流、工厂排污口等进行实时监测、实时预警,并在发生突发性水污染事件后,快速定位排污企业,节省监管部门的人力物力成本,并防止水污染的快速扩散。针对河流突发水污染事件的溯源问题,本文利用正向和逆向质量概率密度之间的耦合关系,实现污染源的位置、排放时间和污染源排放强度之间解耦,并结合一维水体扩散模型和美国特拉基河示踪剂实验监测数据,建立了基于改进萤火虫算法的河流突发水污染事件溯源求解方法。在求解过程中将监测数据划分为训练集和实验集,通过训练集数据利用改进的萤火虫算法对河流的水文参数进行调整,在实验集采用调整后的水文参数,并通过不同监测断面数据独立求解,通过方差分析结果,排除了溯源误差较大的监测断面数据。研究结果表明,溯源结果精度较高,并具有对监测数据的纠错能力,对实际河流突发水污染事件具有一定的指导意义。针对河流的动态实时污染物监测,本文通过开发河流污染监测预警平台,设计并实现了污染源监测功能、污染源追踪服务功能、事故分析功能等,最后对平台的功能性需求和非功能性需求进行了系统测试,测试结果表明平台满足本文预期目标。