纺织工业是我国传统的支柱产业之一,从纺织原料和化纤生产开始,出现了纺纱、织布等生活中常见的纺织品加工形式。但是由于纺织原料本身信息指标繁多,而且生产过程中,纺织原料的检测工艺复杂,检测项目多而杂,没有形成一套清晰的纺织作业规范。如果是采用手工方式进行,效率低下且容易出错,原棉及化纤大量信息的管理也极为困难。相比其他行业,棉纺业的信息化建设还远远不够。虽然出现C／S模式的信息管理系统,但是在网络技术十分发达的今天还是有局限性,不能很好的满足企业管理要求。所以,就要求我们能够充分利用现有的网络资源和先进技术开发一个高效合理、灵活方便的质量信息管理平台。　　 本文首先对原棉及化纤检测工作的理论基础、目前国内外现状以及目的和意义进行深入的总结和分析。其次,对Struts、Spring、Hibernate和Ext JS开源框架的基本功能、技术优点和工作流程进行了详细的分析和研究,并阐述了MVC模式和相关技术,使用面向对象分析方法和统一建模语言(UML)建立一个可扩展性强、交互性好、安全性高的J2EE多层次的信息管理平台架构。最后,在配棉排队中采用DEA算法来鉴定纺织产品质量是否合格,从而指导配棉中对棉花进行有效性排队,避免不必要的原料浪费,为棉纺业流水线的生产活动提供决策参考。　　 本系统的开发环境采用的是开源Eclipse和插件Myeclipse。本文对系统进行了模块化的划分,再对子模块进行分析、设计和实现,其中也包括了数据库建模设计,三层框架整合开发的配置实现等。最后从表现层、逻辑业务层以及数据持久层这三个方面对平台中与实际生产活动联系紧密的功能实现进行阐述,通过序列图等方式对使用到的类、接口等对象进行分析。并逐一实现了原棉和化纤的基本信息入库操作、各项检测实验、配棉纺织以及用户角色管理等功能模块。此外,本文利用Java Builder实现了Java工程对Matlab文件的调用,给出了DEA算法C2R模型的Matlab程序代码并对该算法进行有效地封装。　　 系统测试表明,该信息管理平台使用效果良好,而且具有良好的扩充性,更好的实现了管理系统的规范化和自动化,为棉纺企业的信息化系统建设提供了可行方案。