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Research on Personalized Recommendation of University Library Based on Cluster Analysis
【摘 要】
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随着信息技术与互联网的飞速发展,高校读者仅靠传统的基于检索的服务很难从海量图书中发现真正感兴趣的或对其有价值的图书。应用数据挖掘技术和个性化推荐技术,根据读者自身信息需求的差异,将符合读者需求的图书主动推荐给读者,这种主动服务方式不仅提高了高校图书馆的服务水平,使高校图书馆发展地更加全面、人性化,还可以发掘读者潜在的信息需求,提高馆藏图书的借阅率,将图书资源利用率最大化。论文旨在研究基于聚类算法的
【出 处】
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华中师范大学
【发表日期】
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2021年03期
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