【摘 要】
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随着电动汽车数量的日益增长,大量电动汽车的充电需求大大增加了电网的负载。为了使电力运营商能够快速准确地获知车辆用户对充电服务的需求,提高充电服务质量,因此需要在电网和车辆用户之间设计实时有效的消息传输机制。然而在电动汽车充换电网络中,电动汽车移动和分布范围广的特性为供需双方的消息传输带来了挑战。车联网技术凭借其灵活的无线组网能力能够在一定程度上解决这一难题。但是,在电动汽车充换电网络中应用车联网技
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随着电动汽车数量的日益增长,大量电动汽车的充电需求大大增加了电网的负载。为了使电力运营商能够快速准确地获知车辆用户对充电服务的需求,提高充电服务质量,因此需要在电网和车辆用户之间设计实时有效的消息传输机制。然而在电动汽车充换电网络中,电动汽车移动和分布范围广的特性为供需双方的消息传输带来了挑战。车联网技术凭借其灵活的无线组网能力能够在一定程度上解决这一难题。但是,在电动汽车充换电网络中应用车联网技术进行消息传输时存在以下两个问题:(1)通信协议不兼容;(2)电动汽车移动性导致消息传输不稳定。针对上述问题,本文在深入研究车联网WAVE协议和路由机制的基础上,提出了电动汽车充换电网络中有效的消息传输方案。本文的主要工作如下:首先,本文设计了一种协议转换机制,该机制由WSMP收发模块、PSID缓存模块和协议转换模块三部分组成。针对WAVE协议和TCP/IP协议不兼容的问题,在电动汽车充换电网络架构中引入了支持P4的可编程V2G网关,并在网关中设计了WSMP-to-IPv4、WSMP-in-IPv4和IPv6-in-IPv4三种报文处理方法。通过对WAVE数据包进行有效的封装,实现其在IPv4网络下的传输。其次,针对电动汽车移动场景下消息传输不稳定的问题,设计了一种基于强化学习的车联网路由机制。第一,该机制充分考虑了速度、距离、信道状态与车辆无线链路状态之间的联系,设计模糊逻辑系统对无线链路做出更加合理的评价。第二,该机制借助链路状态评价结果动态地调整强化学习路由对中继节点的选择,提高了其在路由决策方面的性能。同时,为了对该路由机制做出进一步的优化,本文使用K-Means算法对电动汽车进行分簇,通过分布式地在簇头节点上学习路由,可以有效减少强化学习中的状态数量,提升路由机制的收敛效率。最后,通过搭建实验平台对协议转换机制进行了功能验证,验证结果表明,WSMP收发模块、PSID缓存模块和协议转换模块的功能均达到预期目标。其次,在仿真环境下对基于强化学习的路由机制进行了性能测试。通过设计对比实验,从收敛速度、平均端到端时延和分组送达率三个方面,与现有方案进行对比,验证了本文设计的路由机制在消息传输上的性能优势。
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