【摘 要】
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目的探讨血清肿瘤坏死因子相关凋亡诱导配体（TNF-related apoptosis-inducing ligand,TRAIL）在细菌感染性疾病诊断中的价值。方法选取2020年8月11日-2021年2月5日在我院肝病感染科的住院患者,并根据出院诊断纳入诊断为感染性疾病的患者,分为细菌感染组和病毒感染组,排除非细菌和非病毒感染患者,选取同时期的医院健康体检人群作为对照组,记录研究对象基本信息和临床
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目的探讨血清肿瘤坏死因子相关凋亡诱导配体（TNF-related apoptosis-inducing ligand,TRAIL）在细菌感染性疾病诊断中的价值。方法选取2020年8月11日-2021年2月5日在我院肝病感染科的住院患者,并根据出院诊断纳入诊断为感染性疾病的患者,分为细菌感染组和病毒感染组,排除非细菌和非病毒感染患者,选取同时期的医院健康体检人群作为对照组,记录研究对象基本信息和临床资料,包括性别、年龄、最高体温、微生物培养结果、临床出院诊断、是否使用抗菌药物、住院时长,并记录入院24小时内的血常规、血生化,并将研究对象入院24小时内收集的血清标本保存在-20℃冰箱。采用酶联免疫吸附法（ELISA）检测感染性疾病患者和对照组的血清TRAIL水平。利用SPSS25.0统计软件进行统计分析,比较血清TRAIL和各临床炎症指标（CRP、白细胞计数、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数）在各组之间的表达差异,利用受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线和ROC曲线下面积（area under ROC,AUC）比较TRAIL和各临床炎症指标对细菌感染性疾病的鉴别诊断价值,运用单因素和多因素Logistic回归分析获得能够鉴别诊断细菌感染性疾病的预测指标,并建立预测模型,通过ROC曲线分析预测模型的诊断效能。结果本研究最终共纳入174例研究对象,其中细菌感染组78例,病毒感染组26例,对照组70例,不同组之间的血清TRAIL水平具有统计学差异（P＜0.001）。其中,细菌感染组的血清TRAIL水平[16.59（2.61-32.6）pg/m L]显著低于病毒感染组[97.39（36.18-127.74）pg/m L,P＜0.001]和对照组[170.85（107.49-285.71）pg/m L,P＜0.001],病毒感染组的血清TRAIL水平也显著低于对照组（P＜0.001）。在细菌感染组中,不同感染部位的患者血清TRAIL水平无统计学差异（P=0.879）;在病毒感染组中,不同感染部位的患者血清TRAIL水平具有统计学差异（P=0.017）。微生物培养阳性的细菌感染患者中,革兰氏阴性菌组和革兰氏阳性菌组的血清TRAIL水平无统计学差异[7.33（0.68-27.48）pg/m L vs 5.53（1.99-19.93）pg/m L,P=0.785]。病毒感染组中,发热患者和未发热患者的血清TRAIL水平具有统计学差异[108.16（62.77-130.17）pg/m L vs 31.67（22.27-69.70）pg/m L,P=0.024]。细菌感染组和病毒感染组的各个临床炎症指标水平均具有统计学差异（P＜0.05）。利用ROC曲线,TRAIL在区分细菌感染性疾病和病毒感染性疾病上的AUC是0.861,与其他临床炎症指标相比,仅次于CRP,显示出较好的诊断性能。利用Logistic回归分析,建立预测模型,TRAIL和CRP联合检测,区分细菌感染性疾病和病毒感染性疾病的AUC可提高到0.942。结论与病毒感染性疾病相比,血清TRAIL在细菌感染性疾病中的表达明显降低,对鉴别诊断细菌感染有一定的临床价值,与临床炎症指标CRP联合检测能够提高对细菌感染的诊断效能,为临床治疗提供依据。
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