【摘 要】
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本文阐述了电力系统短期负荷预测在电力市场运营中的重要性，对现有的负荷预测方法进行了综述。通过对沈阳地区负荷历史数据及特点的研究，分析影响预测准确性的因素，总结有预测经验人员的知识、经验，并利用日常负荷与气象条件的关系，提出了智能预测方法。 本文将影响负荷变化主要因素分为：数值量和非数值量（如降雨）。数值量的影响使用数学方法（如ANN）在预测中给予考虑，数值计算将负...
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本文阐述了电力系统短期负荷预测在电力市场运营中的重要性，对现有的负荷预测方法进行了综述。通过对沈阳地区负荷历史数据及特点的研究，分析影响预测准确性的因素，总结有预测经验人员的知识、经验，并利用日常负荷与气象条件的关系，提出了智能预测方法。 本文将影响负荷变化主要因素分为：数值量和非数值量（如降雨）。数值量的影响使用数学方法（如ANN）在预测中给予考虑，数值计算将负
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