自治性合作作为一种对社会有利而高个人成本的行为,其生成与演化长期以来都是社会科学中的一个研究难题。经典博弈理论中的“无名氏定理”、生物学演化理论中的“亲缘选择”理论和“利益互惠”理论虽然都对合作行为的演化进行了解释,但是面对血缘不相关的多人博弈情境下的合作却解释力有限。一些学者开始关注群体选择理论,但是纯粹的群体选择理论存在一个致命的弱点:它会带来组间方差低于组内方差的现象,这一现象与群体动力学有关合作演化的条件相反。所以,如果要利用群体选择理论来解释合作行为的演化,就一定要找到能够降低组内选择的因素。随着研究的深入,一些学者认为社会制度和结构就起着降低组内选择的作用,但是这种论述由于缺乏实证支持而难以对其进行真伪判别。本文基于Jung kyoo choi(2003)的研究框架,基于agent建模技术,对社会结构(分为互动结构和学习结构)与合作演化之间的关系进行了模拟验证。模拟结果表明:(1)在任何参数条件下,“局部互动+局部学习”和“全局互动+局部学习”这两种社会结构下的合作水平都会趋于下降,合作难以生成;(2)“局部互动+全局学习”这种社会结构下的合作水平会逐步上升,最后稳定于一个较高的合作水平(平均为90%);(3)“全局互动+全局学习”这种社会结构情景,结果较复杂,依参数条件而有所不同。在组数较低和组规模较小的条件下,合作演化过程与“局部互动+全局学习”社会结构条件下没有大的区别,都会较快的上升,然后稳定于一个较高的合作水平(平均为90%);在组数较大和组规模较大的条件下,合作演化过程比较缓慢,合作水平会稳定在一个较低的水平下。这一结论与以前Jung kyoo choi(2003)的研究结论有所不同,Jung kyoo choi(2003)的模拟结果是无论在何种参数情况下,合作水平都会稳定于一个较低的水平上。对于结论(3),经过初步校正,发现本文的结论更可靠。但是由于更为正确的校正需要利用到演化动力学的知识,由于研究精力的限制,本文并没有进行进一步的研究。后面的研究可以将Agent建模技术与演化动力学结合在一起,对“全局互动+全局学习”开展更深入的研究。