多属性决策问题一直是人们所关注的话题之一,所研究出来的解决方法己经成功地应用于工程、经济、市场分析、管理等实际问题中。而且多属性决策问题最终就是希望我们提供可用于决策的决策规则,而且尽量的简单扼要,能够充分说明问题。但是,人们时常要在不确定的条件下,从许多可供采用的方案中做出决策,并对有关的因素进行必要的约简,所以由此而应运而生的方法层出不穷。在这些方法中,粗糙集理论显示了它无比强大的功用,自从20世纪80年代,波兰教授Pawlak引入粗糙集的概念之后,它以自身无需提供了除问题所需的数据集合之外的任何先验信息,而倍受各国研究工作者的青睐。随着不断地发展,现在已经渗透到各个领域,其中与多属性决策问题相结合来解决实际问题,就是一个重要的方面。近年来,涌现了很多的粗糙集模型来解决多属性决策问题,最后得到决策者非常满意的决策规则,并用于生活实践之中。在这些模型之中,非参数式可变精度粗糙集模型是这几年才提出来的,虽然它看似是可变精度粗糙集模型变型,但是却有自身的特点,避开了参数的选择的问题,而且自身可以形成一套适合自己的理论体系。论文就是针对多属性决策问题在粗糙集模型的框架下进行的一些探讨,主要包括以下几个方面:1.对多属性决策问题和粗糙集模型给予一个简要的介绍,给出如今发展的国内外现状,从总体上对基于粗糙集模型的多属性决策问题有初步地了解,给出了论文的一个基本脉络。2.简要地介绍了粗糙集模型的基本理论,给出如何由此得到多属性决策问题的决策规则的方法,列举了一些现如今比较常用的算法,作为一定的参考所用,给出了一个实例来说明这种粗糙集模型的实际应用,对最后得到的决策规则进行必要的约简,用来说明问题。3.引入非参数式可变精度粗糙集模型,介绍一些基本的概念和性质,并给出证明;用分布一致性方法来对多属性决策问题进行多属性约简,引入相关的概念,并对所得到的性质和判定定理,给予理论上的证明,得出最后的决策步骤,并且最终获得多属性决策问题的决策规则。采用实际的算例来分析相关的概念和性质,并用所得到的决策步骤获得了实验结果,结果表明,这种方法能够充分说明实际问题,并且大大地简化了原有问题考虑的属性,使得最后的决策规则简单鲜明。总体来说,得到了预期的良好效果。