为应对化石燃料短缺和气候变化带来的严重后果,我国提出“双碳”目标。河北省作为典型的能源消费省份,碳排放量一直在增加,预测其能源消费碳达峰情况是实现“双碳”目标的关键。因此,本文以河北省作为研究对象,分析河北省能源消费的碳排放现状及其影响因素,并预测能源消费的碳排放发展趋势和碳达峰情况。（1）分析河北省能源消费及碳排放现状。探讨河北省的人口发展状况、经济发展水平、产业发展状况和能源消费现状;然后采用二氧化碳排放系数法,核算2003-2019年河北省能源消费碳排放,并分析其变化趋势。结果表明,2003-2019年河北省能源消费碳排放变化趋势经历了快速增长和波动式发展两个阶段。（2）研究河北省能源消费碳排放的影响因素。选取人口、煤炭消费量、人均GDP、第二产业比重、能源强度、城镇化率作为模型变量指标,构建STIRPAT模型,通过岭回归分析,得出河北省能源消费碳排放STIRPAT预测模型和各变量对碳排放的影响。研究表明:人口规模、城镇化率、产业结构、能源结构、人均GDP的弹性系数为正数,与河北省能源消费碳排放呈正相关关系,但能源强度的弹性系数为负数,与碳排放呈负相关关系。从影响程度来看:煤炭消费量对河北省能源消费碳排放影响最大。（3）预测河北省能源消费碳达峰情况。运用情景分析法,结合构建的碳排放STIRPAT预测模型,分别预测在3种情景下河北省2020-2040年能源消费碳达峰情况。结果表明:基准情景下的碳排放呈现上升趋势,未能在2030年前实现碳达峰,低碳情景下在2030年峰值达到97706.87万t CO2,强化低碳情景下在2026年峰值达到96903.26万t CO2。在3种情景中,强化低碳情景的减排潜力最大。且通过单因素分析可得,煤炭消费、产业结构、人口对碳达峰峰值和碳达峰时间均有影响,能源强度、城镇化率、人均GDP只对碳达峰峰值有影响,对达峰时间基本没有影响。最后根据研究结果给出合理的减排建议,以便为决策者制定更加合理的低碳发展路线图,为实现碳中和预留更多的准备时间。