蜜罐技术作为一种主动防御技术不仅能够对攻击行为进行监控和记录,而且能够对未知威胁进行检测和响应,同时也能分散攻击者的注意力使其无法准确定位攻击目标。但是传统蜜罐存在一定缺陷,诸如环境感知能力差、部署位置固定、安全防护能力低和维护管理困难等等。因此极易被攻击者识别进而利用,从而丧失主动防御能力。本文从动态感知、动态管理和安全防御三个方面出发,提出一种基于虚拟化技术的自适应动态蜜罐系统用以解决传统蜜罐的缺陷。首先,本文面向常用远程操作协议,通过对常用远程操作协议原理进行分析,根据不同类型远程操作协议的特点设计不同的数据捕获方案,并结合网络扫描技术动态生成蜜罐配置模板并自动部署蜜罐节点,从而使系统的动态感知能力得到了进一步的提升。其次,系统将单个Docker容器作为单元节点,并且对容器节点的生命周期和网络状态进行可视化管理和监控,解决了系统部署和维护困难的问题,使系统的动态管理能力进一步增强。此外,为了降低不可控攻击对蜜罐造成的损害以及提高系统安全防御能力,本文提出了蜜罐静态防御和动态防御两种策略。静态防御策略通过对系统应用层和Docker容器层进行安全性分析,并根据分析结果设计蜜罐伪装和防护方案,从而降低蜜罐识别概率和提高蜜罐生存能力。动态防御策略基于学习自动机原理,提出了自适应防御配置算法,该算法通过网络反馈信息自适应的调节蜜罐配置和部署蜜罐节点,解决了蜜罐生存能力和数据捕获能力周期性下降的问题。最后通过对自适应动态蜜罐系统的各个模块进行实现并进行仿真测试,验证了系统的功能和性能。