基于可扩展矢量图的实时信息图形化发布优化模型研究

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目前基于B/S结构的信息发布大多采用位图或JavaApplet的方式。位图图像无论在文件大小抑或文件内容上都是固定的,难以适应动态传输的要求。与之相比,JavaApplet是一个较好的解决方案,但其在速度、可编写性、可重用性等方面仍然存在很多障碍。因此长久以来,实时数据发布一直受到信息量过大、网络拥塞的困扰。为了实现更高效的实时数据发布,我们将目光转向最新的SVG技术,将SVG与实时数据发布结合起来,寻求一种有效的解决方案。传统的基于SVG的实时信息发布模型主要解决了在Web发布信息页面闪烁的问题,并且给出了SVG图形动态发布技术的实现方案,但是该模型在实际应用中发现其在信息发布的实时性方面很差强人意。通过分析传统模型找出了某些影响性能的主要因素,包括:图形文件本身的大小;图形中关联实时信息的多少和存取方式;图形采用DOM接口动态解析的机制和方法。另外,实时信息图形化的方法以及信息发布中多实时信息的集成,在目前的研究中少有涉及,这些问题都需要有一个更优化的模型来解决。在传统的SVG实时信息发布模型的基础上,给出了模型优化方案。通过建立数据缓冲区并结合Java技术中的多线程技术,大大减少了数据库服务器系统的资源的消耗,提高了实时信息发布系统的整体性能;通过基于SVG图元的描述模型压缩了SVG文件并优化了SVG图形动态解析的方法;通过用户视图集成了多实时信息源,实现实时信息集成。最后给出了一个基于SVG实时信息发布优化模型。华中电力通信调度局的图形参数系统中用动态网页技术和DOM解析技术结合给出了这个模型的具体实现,有效的集成了该局各个部门历史遗留系统中的实时数据信息并进行图形化实时发布,大大提高了该局的工作效率。
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