我国物流市场前景良好,产业发展空间巨大,这为尚处于成长期、由传统储运企业转型而来的大量第三方物流企业提供了良好的机遇和发展空间。但是我国以中小型企业为主体的第三方物流业由于本身不能独立提供全程一站式服务所以在物流服务的质量上存在着欠缺;同时由于资产规模较小、服务地域不广,因此在物流服务的声誉方面缺乏可信度。面对加入WTO之后涌入的国际大型物流企业,我国企业在物流服务的竞争上面处于弱势。因此,虚拟物流企业成为了众多中小物流企业快速提高综合物流能力的选择。然而,虚拟物流企业在帮助物流企业获得优势的同时,也由于其复杂性带来了相应的新的风险。正是在这一背景下,本文将虚拟物流企业的风险作为研究对象。 目前对于虚拟物流企业风险的研究尚处于起步阶段,研究成果较少,且没有形成系统的风险管理理论,针对这一现状,本文对虚拟物流企业的风险管理理论和方法进行了系统的研究。 本文首先从虚拟物流企业及其风险的含义入手,对虚拟物流企业风险进行分类并提出了虚拟物流企业风险管理过程的三个阶段:风险识别、风险预警、风险控制。接着,文章识别了虚拟物流企业中存在的内、外部风险,并对各类风险产生的根源及后果进行了分析;在此基础上研究了虚拟物流企业的风险预警问题,构建了风险预警指标体系以及基于三层神经网络的风险预警模型以预测虚拟物流企业的风险状况,并结合实例加以验证;最后研究了虚拟物流企业的风险控制问题,探讨了对应于不同风险等级的风险控制策略,对不同风险提出了分类控制方法和控制措施,并且着重研究了虚拟物流企业风险中的激励风险和时间风险的控制问题。