人体运动能耗主要指人体能量中的用于肌肉收缩完成机械做功的那部分。随着生活水平的提高,人们的饮食结构发生了巨大变化,由此很多慢性疾病如高血压、糖尿病等呈现一个高发态势,这其中很大的原因是人们运动减少导致能量消耗过少引起,而不同的运动方式其能耗也是不一样的,因此运动能耗的检测对于预测人体的运动量并改善运动方式具有非常重要的意义。另外,在临床医学中,对有些疾病如甲亢等的治疗就需要监测病人的能耗；在体育训练中,为使运动员获得最好的训练效果,也需要测定其运动量。另外,在营养学、劳动生理学等领域中,运动量及能耗的研究都具有很重要的意义。人体日常的动作千变万化,监测人的日常行为不论对个人健康(如防止跌倒)还是社会安全(如各种非法行为)都具有重要意义。鉴于以上两点,本文通过采用三维加速度传感器MMA7260、处理器MSP430F149搭建了三维加速度监测系统,进而监测人体运动能耗和日常行为。研究主要分为两部分。第一,人体日常行为的识别,本次实验采用的识别动作主要有站立、上楼、下楼、步行、跑步和跳动六种行为,通过两种算法和三种仪器佩戴位置的实验和数据的分析比较,最终确定最佳方案,实现六种动作的正确识别；第二,检测人体的运动能耗,通过两种算法和三种仪器佩戴位置的实验和数据的分析比较,最终确定最佳方案,实验结果表明可实现能耗测量精度达94%以上。