随着互联网的迅速发展,网络数据逐渐成为风景园林领域乃至各行各业研究的重要数据来源。网络的高参与性也促使人们的生活方式发生改变。伴随网红经济的发展与社交媒体的盛行,打卡行为逐渐成为当代年轻人的一种生活方式。长沙作为新晋网红城市,景点打卡活动盛行。针对景点打卡时空分布特征与其影响因素的研究,能为长沙市景点发展规划提供与时俱进的理论建议及建设管理策略,但现阶段打卡相关研究主要集中在旅游学、社会学及心理学领域,风景园林领域尚未有从人的打卡行为视角来探索景点建设与管理的研究。本研究基于微博话语及以POI为代表的地理标签数据,以Python语言为基础工具,首先通过高德地图获取长沙景点POI数据3026条,清洗后得到六类景点共1837条有效数据;然后,基于景点名称爬取近三年微博的长沙景点打卡帖子,共获得74395条帖子,并从中提取出打卡景点481个,匹配POI地理数据,梳理打卡景点的时空信息;最后,利用ArcGIS软件、excel函数工具以及Graphpad Prism 8.0进行景点打卡时空分布特征的分析及可视化,通过IBM SPSS Statistics工具中的皮尔逊相关法探究景点打卡与景点POI数量、A级景区数量、交通便捷度、区域人口、区域GDP、区域消费水平之间的相关性。得到研究结论如下:（1）不同类型景点的网络打卡数量具有显著差异。微博中各类型景点打卡热度排序:风景景点＞风景名胜＞公园＞城市广场＞宗教文化景观＞其他类,说明打卡的景点类型主要集中在风景景点、风景名胜,偏好具有集中性。（2）景点打卡空间区域分布不均。从区域分布数量来看,浏阳市排名第一,其次是长沙县;排名最后的是芙蓉区、雨花区。从打卡景点类型来看,风景名胜类景点多分布在浏阳市、宁乡市;宗教文化景观类多分布在浏阳市;风景景点类多在浏阳市和岳麓区;城市广场和公园类景点多在岳麓区;其他类多在长沙县。（3）不同类型景点打卡的空间聚集状态存在差异。其他类打卡景点在空间上没有显著集聚。风景名胜类和风景景点类呈现“中间聚集,周围分散”主要集中于核心城区;宗教文化景观类呈现“多心多点”;城市广场和公园类则明显集聚于城市核心。六类打卡景点整体分布方向均为西-东向,这与长沙市的整体区域形状走向基本吻合,只有其他类景点有偏北延伸的趋势。（4）景点打卡的空间分布与特定因素存在相关性。其中景点所在行政区的区域消费水平、中青年人口所占人口总数比例与景点打卡行为呈显著的正相关;同所在行政区的男女比例呈显著的负相关。（5）景点打卡时间分布上具有一定规律性。年度分布特征:三年内各类景点打卡数量与年份之间均未出现显著相关,但其中宗教文化景观类、风景名胜类、其他类景点打卡受疫情影响较小,而城市广场类受冲击较大;季节分布特征:秋季景点打卡较多,冬季较少,春夏两季根据景点类型特点各有不同,公园类景点打卡则集中在夏季;一天时间段分布特征:城市广场类集中于下午时间段打卡,其余景点类型集中在晚上时间段打卡,且不同景点类型在三个时间段打卡受到疫情冲击的程度不同,总体来看上午时间段打卡受到的冲击最小。结合上述结论提出长沙景点形象规划、景点建设及管理策略。在建设策略中,依据各区域景点建设评估,将各区域划分三类建设定位:（1）提质优化建设:开福区、芙蓉区、天心区。（2）重点调整建设:雨花区、岳麓区。（3）激发潜力建设:浏阳市、长沙县、望城区、宁乡市。并为各区域提出详细建设策略,重点景点、潜力景点名录及区域发展方向。总体建设目标是:（1）推动各类型景点均衡发展,综合带动风景旅游的整体提升。（2）实现各行政区均衡发展,丰富人们的出游选择。在管理策略,建议如下:（1）打造四季特色景观,让淡旺季热度更均衡。（2）关注时间段变化,提升高峰期景点管理能力。（3）打造景点科学化疫情管控,让人们安心出游。（4）规范化平台宣传管理,提升景点质量。（5）依托周边设施提升,服务管理不可或缺。（6）景点主题注重个性,抓住偏好创新活动。本文以研究长沙市景点打卡的时空分布特征为目标,运用地理标签数据结合微博话语准确提取打卡景点数据及其时间、空间上的分布特征,进而运用空间分析工具、皮尔逊相关、excel函数统计等方法进行景点打卡的时空分布特征分析及相关性分析。创新地从研究视角上关注网络景点打卡行为时空特征,基于网络数据开展景点打卡影响因素的相关性分析,最终提出景点形象规划及景点建设、管理策略。为长沙市乃至湖南地区未来的景点发展规划提供了参考依据。后期应进一步深入研究,为促进城市绿地系统规划的完善提出具体措施。