随着民航运输业的快速发展,在机场建设规模不断扩大的同时,对地面保障的要求也越来越高。桥载设备作为一种绿色能源设备,可以产生显著地经济效益和良好的社会效益,开展对桥载设备运行维护数据的分析与评估,对提高整个行业现场作业模式的安全化、效能化、节能化和规范化程度具有重大的现实意义。目前,应用在国内民用机场的桥载设备综合监测管理装置通常无法对故障参数实现状态预测和消除数据自身的模糊性和耦合性,并且对桥载设备进行科学效能评估研究尚属空白,导致其在采购和推广方面的盲目性和强制性。针对上述问题,本文给出了实际的解决方案。首先,分析了桥载设备(包括静变电源与空调机组)的结构与工作原理,对静变电源和空调机组的运行维护模式概念进行了定义,得到了桥载设备运行维护安监数据,为探究桥载设备故障管理方法和效能评估方法做好了铺垫。然后,分析了聚类分析技术的类别和特点,提出了基于K-Means算法改进的W_K-Means聚类算法,通过选取标准UCI数据集,对W_K-Means算法和其他经典聚类算法进行了详细地测试与分析,并且用W_K-Means算法对桥载设备进行了仿真,为关联分析故障数据库的构建提供了依据。其次,分析了关联分析技术的类别和特点,提出了基于DHPBS算法改进的W_DHPBS关联算法,通过选取Quest Data Factory数据集,对W_DHPBS算法和其他经典关联算法进行了全面的对比与分析,并且用W_DHPBS算法对桥载设备进行了仿真,为桥载设备的效能评估问题提供了依据。最后,通过构建静变电源和空调机组的效能评估指标体系,并采用复合灰色法和改进的模糊层次法对桥载设备进行了科学的效能综合评价,而且与其他经典的效能评估方法进行了对比验证,为生产厂家和实际作业现场提供了参考依据。