多基地雷达由于采用收发分置的构型,所以相对于单基地雷达系统而言,多基地雷达的安全性和隐蔽性更高,并且可以获得更多关于目标的散射信息。考虑到多基地雷达系统较为复杂且成本较高,如果通过减少系统发射机和接收机的数量来降低系统的复杂度和成本会导致传统成像的效果不佳,所以在这种情况下,进行多基地雷达稀疏成像的研究是十分有意义的。然后因为基于压缩感知的稀疏重构成像的性能与发射机和接收机的空间展开性有关,所以可以利用这种关系来对多基地雷达的布站进行了优化。一般的多基地雷达由于发射机主动发射电磁波,所以会存在暴露自身位置而被攻击的危险,此时在已有的多基地雷达的研究基础上,研究基于GPS导航信号的多基地雷达成像至关重要。本文首先研究了基于GPS导航信号的双基地雷达成像,然后根据双基地散射中心模型,采用数据融合技术进行基于GPS导航信号的多基地雷达融合成像。本文以多基地雷达为研究目标,以提高成像质量为目的,以压缩感知理论,数据融合技术为手段,进行多基地雷达的成像方法研究。针对以上内容,完成的工作分为以下三个部分:第一部分介绍了多基地雷达的背景及其研究意义,然后介绍了多基地雷达成像系统和基于压缩感知理论的雷达成像的发展历程。第二部分研究了基于步进频率信号的多基地雷达稀疏成像。本部分的研究整体基于压缩感知理论,首先建立了多发多收构型下的稀疏成像模型,根据多个发射机和多个接收机接收到的回波数据,进行稀疏重构成像。然后基于稀疏重构成像的性能与发射机和接收机位置之间的关系,对收发机进行布站优化,并通过仿真验证了重构性能的改善。第三部分研究了基于GPS导航信号的无源多基地雷达成像。首先,介绍了导航信号的构成以及其最核心的伪随机码的概念和性质,推导了基于导航信号的散射回波模型,其次,研究了基于导航信号的无源双基地雷达的一维及二维成像,最终,推导了二维雷达回波的稀疏表示模型,并应用数据融合技术进行无源多基地雷达融合成像。