随着互联网技术和信息技术的飞速发展,为林业信息化建设提供新的契机,为苗圃行业的智能化发展带来新的机遇。而与之相对应的是苗圃行业的信息化档案建设管理和产业化水平亟待提高,社会服务属性尚待开发。在此背景下,本文以小汤山苗圃的实际情况为背景,运用互联网技术和图像处理技术建立一款小汤山苗圃植物电子档案,对小汤山苗圃植物档案的科学化精细化管理和社会服务属性的深度开发起着重要作用。本文结合小汤山苗圃植物档案的管理现状,根据需求对苗圃植物电子档案的功能进行分析,该电子档案主要从小汤山苗圃植物信息数据库、苗圃植物位置信息系统和苗圃植物叶片识别系统这三个方面进行开发和研究。首先以作者在小汤山苗圃实地收集整理的苗圃植物数据和信息为基础,采用SSM(Spring+SpringMVC+Mybatis)框架,基于Mysql数据库技术对植物的门类信息、生长习性信息和图像信息进行分类和管理,建立了苗圃植物信息数据库;其次采用SVG(Scalable Vector Graphics)技术和前端技术建立了小汤山苗圃的植物位置信息系统;最后基于图像处理技术,从图像预处理,挖掘植物叶片形状特征和纹理特征信息入手,建立了 BP神经网络和支持向量机两种叶片识别模型,通过实例进行模型性能分析,在性能分析中分别以形状特征、纹理特征、形状和纹理的组合特征作为信息输入,结果表明选取形状和纹理的组合特征作为信息输入,支持向量机作为分类器的识别模型具有一定的实用性和先进性。小汤山苗圃植物电子档案建立的设计与实现,对小汤山苗圃的精细化管理具有一定的指导意义,为我国苗圃和公园的信息化管理提供技术参考。