地学中的范畴空间变量存在着复杂的空间变化特性,如土壤类型、土地覆盖／利用类型、岩相等。每个范畴除了自身复杂相关特性外,范畴间也存在复杂的交互相关特性。 为了描述这个空间相关特性,传统的方法常使用马尔可夫转移概率矩阵或指示地统计学中的指示变异函数。虽然被证实是有效的,但是在一些方面这些方法存在着局限性：一是可能导致一些空间相关信息被掩盖,二是缺乏直观感觉。 近年来,随着马链地统计学和与之匹配的转移概率函数空间度量方法的提出,转移概率函数可以作为一种独立的二点空间变化度量方法来描述离散变量的空间变化。它不仅描述能力强,便于理解,尤其是有完善的马尔可夫链随机理论的支持,因此是其它类似的空间变化度量方法所不能比拟的。此外,在使用数学模型拟合转移概率函数过程中,它不仅整合了地统计学中变异函数的数学模型,而且还有新创的数学模型。这些新创的模型不仅能用于实验转移概率函数的拟合,也能用在实验变异函数拟合中,有效地提高拟合精度。在用于马链地统计学模拟时,可靠的（即由较多样本点估算的）实验转移概率函数还可以采用线性插值办法拟合来快速获得所需的连续转移概率函数模型。 本文主要围绕转移概率函数理论及其在描述土壤类型空间变异上的应用为中心,使用近来比较流行的python语言开发了可视化的转移概率函数模拟系统。采用宜昌市夷陵区的局部土壤分类图为原始数据,计算得到了各类型转移概率函数,进行了数学模型拟合,并对其特性和表征空间变异方面的优势做了分析与总结。研究结果表明： 1.所开发系统在功能上可以准确地估算和拟合转移概率函数、基本上表达了该理论及其方法。 2.作为一种空间变化度量方法,转移概率函数在描述土类空间变化时存在优势。例如,转移概率函数能有效地捕捉到范畴间存在的邻接关系特性。 3.与指示变异函数相比优势明显,体现在描述土类空间变异时,转移概率函数物理意义明确,解释性强,并且单方向交叉转移概率函数具有不对称性和不可逆性,能够捕捉到土类空间分布中存在的不对称性与邻接关系。 本系统目前尚未有像估算变异函数那样,在估算转移概率函数时考虑带宽和角度的各向异性（这里不包括单方向）以及套合模型拟合问题。