证券市场变幻莫测，作者试图找出股票价格这一时变波动序列的运行规律，从而对股价进行预测、对股票投资行为做出有效指导。股价对许多因素的变化都非常敏感，其中有来自于自身的也有来自于外界的，因此相对于其他预测系统，股价预测系统需要考虑的问题比较多。本文从两个方面入手研究——定性分析和定量分析，以定量分析为主，并最终将这两种分析融合在一起，对股价预测提出了一个系统的方法。 定性分析将传统的基础分析和技术分析结合在一起，通过对宏观经济大环境、行业情况、公司情况的分析来解决买什么股票、何时买的问题，再利用技术分析确定股价的发展趋势，了解压力与支撑价位的大概位置。 定量分析在定性分析的基础上(即解决了买什么样的股票问题后)，利用数学建模、计算机辅助设计对股票价位进行预测，并将预测的误差控制在一定范围内，从而对先前定性分析得到的结论作进一步验证。文中定量分析从线性分析到非线性分析，通过建立时间序列模型、神经网络模型以及灰色神经网络模型，不断提高预测精度，并最终实现了从对大盘指数预测到个股预测的有效运用，证明了股价预测模型的可行性及扩展性。 作者将大量建模规律、心得做了整理、总结，希望可以对以后的研究有所帮助。文章最后还指出了该系统的研究发展方向。