近年来，我国的信用卡业务得到了长足的发展，尤其是在发卡数量、发卡银行及交易金额上，但目前我国信用卡业务的风险控制水平仍处于初级阶段，缺乏有效的风险管理框架以及控制机制；又因信用风险管理是信用卡风险管理的核心，所以开展信用卡业务信用风险管理的研究对于信用卡业务的创新、保持信用卡行业持续、稳定的发展具有重大意义。
　　本文全面系统地分析了我国商业银行信用卡业务的流程、特点和风险种类，以某行江苏省分行为研究对象，对该行信用卡业务风险管理现状及存在的问题进行了分析总结，利用神经网络模型进行实证分析，对于根据客户申请资料给出的信用卡授信额度的合理性进行了评估，最后对控制和缓解商业银行信用卡业务信用风险提出了建议。
　　本文研究按章节具体编排如下：第一章绪论，对研究背景、研究意义和研究内容做了介绍，为了解当前该领域的研究水平，对国内外研究现状进行了查阅分析。第二章中为后文做了理论基础知识的准备，详细阐述了信用卡业务的内容、特点以及信用风险的概念、分类、特点和产生原因，接着对我国信用卡业务信用风险的管理现状及问题进行了概括总结，为后文的深入探讨提供了坚实的基础。第三章是对某行江苏省分行信用卡业务信用风险管理进行分析，介绍该行信用卡业务管理现状及问题。第四第五章是本文的重点，从信用卡信用风险管理的两大关键着手，对改进我国信用卡信用风险的管理提出了对策。第四章是从信用卡信用风险管理的前期风险识别着手，对某行江苏省分行的信用卡客户个人信用评价体系进行分析，在结合了该行好的做法以及改进了该行相对不足的基础上，利用某行江苏省分行的客户资料建立神经网络模型，使其可以通过信用卡申请人的资料给予申请人相对合理的授信额度。通过样本验证，结果显示该模型可以给予客户相对合理的信用卡授信额度，为提高银行信用卡授信的科学性提供了参考价值。第五章是从信用卡信用风险管理的中期风险监控识别以及后期账款的催收入手，提出完善我国商业银行信用卡业务信用风险管理的对策建议，从而与第四章的前期风险识别形成了一个完整的风险管理体系。