在电子商务范畴内，信任是预测交易对象遵守交易规则的主观可能性的依据，对这种可能性的大小我们用信誉度来度量。由于网络信息本身具有虚拟性和不稳定性，电子商务信息易被修改、毁坏与丢失，加之参与电子商务的主体诚信问题及网络技术发展的局限，使得电子商务信息的真实性与安全性难以得到保障，因此建立并维持顾客的信任是电子商务成功的关键所在，欲发展电子商务必须先加强电子商务中信誉评价管理。　　现有数学工具很难对电子商务信誉管理机制进行准确的描述，而且建模较为复杂。因此在分析现有信任模型的基础上，为更准确的反映历史交易对未来潜在交易的影响，衡量推荐信息的准确性，抑制恶意推荐的现象，本文在信誉评价系统基础上引入颜色Petri网的理论，利用颜色Petri网的特性，提出了一个基于颜色Petri网的信誉管理模型，该模型从用户直接交易信誉、推荐信誉、反馈信誉三个方面阐述了电子商务的信誉评价过程，特点如下：评价体系客观公正；信任度评价指标合理全面有效；在一定程度的抑制了恶意评估；使推荐可信度能更真实反映推荐用户的推荐能力。文章主要内容如下：　　1.为了对电子商务信誉评价机制进行准确的描述，降低信誉评价系统的复杂性，本文通过对信誉评价系统流程进行分析设定，利用颜色Petri网对评价流程进行建模，然后使用CPN Tools对所建立的形式化模型进行验证，最后对所建模型的状态空间报告，活性以及有界性进行分析，证明了系统各响应流程设计的正确性。　　2.在本模型中，为更准确的反映历史交易对未来潜在交易的影响，引入了基于多个指标的用户直接交易信誉度计算方法；为保证推荐信息的准确性，引入了基于用户关系的推荐信誉度的计算方法，将推荐用户细分成朋友用户和陌生用户两种；为了抑制恶意推荐现象，模型引入了信誉度反馈机制，对推荐用户的信誉度进行奖惩。　　3.针对建立的基于颜色Petri网的信誉评价模型，定义相关概念，给出了用户信誉度计算公式和相关算法，并且证明了其有效性与合理性，达到了预期设计目标。