D-S证据理论作为处理不确定信息的一种重要方法,对不确定信息的描述采用区间估计方法,在区分不知道和不确定性方面显示了较大的灵活性,在信息建模方面具有很大的优势。D-S证据理论自提出以来在不确定性推理、群决策、人工智能和多准则决策等方面的应用越来越普遍。本文把基于证据理论的不确定性推理引入到应急救灾专家决策支持系统中,对一些关键技术问题,如证据相关性处理机制、证据冲突性消解问题,以及不确定性推理的知识表示、规则库的建立和证据规则推理方法等进行探讨和研究。论文的主要工作如下:(1)对证据理论的起源、发展和最新的研究状况进行了分析和介绍,详细阐述了证据理论相关概念、基本方法和存在的问题,以及解决的途径和方法。(2)针对证据推理中证据相关性问题,采用了证据间相关强度处理机制,基于相对独立证据的相关性处理方法进行处理,并进行了实验分析。(3)针对证据推理中证据冲突性问题,引入证据相似度,给出了基于证据间相似度的冲突消解处理方法,并进行了实验验证。(4)在探讨决策支持系统中证据推理架构的基础上,通过增加不确定知识表示和不确定规则来构建不确定知识库和证据推理机,给出了一种基于Rete网络的证据规则的规则推理方法,并给出了详细推理流程和步骤。