随着现在化信息技术的迅速发展,我国医院已经进入到了数字化和信息化时代,各大医院都不同程度地引入和建立了属于自己的医院信息系统,而随着医院信息化的覆盖面积越来越广泛,来自各系统的数据也随之累积得越来越多,数据库的存储空间、规模以及复杂程度也变得越来越大,这些信息都是具有巨大的医疗价值和经济价值的,但是随着数据的堆积,这些数据从数据库中查询和提取变得越来越困难,如何从海量的数据库患者医疗数据中,将医院所需要的数据提取出来供医院分析和决策使用,对各大医院来说是非常关键的问题。而数据挖掘技术的出现,为解决这个关键性问题提供了很好的帮助,这也是近些年数据挖掘技术被越来越多的用在医疗行业上的原因,利用数据挖据中的数据提取技术进行科学研究对于提高医疗技术和医院管理水平起到至关重要的作用。本文分析了医院现有的医院信息系统的使用情况以及存在的不足,然后为医院提供了一种适用于医院信息系统的医疗数据挖掘技术,其中包括了数据仓库以及数据挖掘模型的设计与构建,数据挖掘关键技术和算法的分析与选择,以及医院医疗大数据的关联性挖掘服务。以下是本文的研究内容:首先针对医院信息系统中存在的大量的医疗数据的特点,以及医院医疗服务的要求,同时综合数据挖掘中数据仓库以及数据挖掘模型的设计原则,提出了最适合的数据挖掘模型以及数据仓库的设计步骤。然后针对医院患者门诊和住院就诊医疗数据的特征以及数据挖掘模型的设计特点,选择时间序列对数据进行分析,医院患者门诊、住院的就诊人次以及对下一年的就诊人次进行预测,并通过分析报表对患者门诊、住院的费用进行了分析。最后针对不同类型特征的医院住院患者无法很好的分类的需求,聚类分析的方法对医院住院患者的就诊以及诊断信息进行了分析,并对相应研究的挖掘结果进行了展示,对提高医院的管理质量、改善患者就医秩序起到了积极的作用。本文利用数据挖掘技术设计和构建了基于医院医疗数据的数据挖掘平台,不仅分析近期的医疗数据,还会对历年同期数据进行对比分析,从而发现同期的发展趋势,得出更多结论,不仅可以为医院管理层提供决策支持,还可以利用分析所得的知识建立医学诊断专家系统或医学科研系统。