5G三大应用场景之一的超高可靠低时延（URLLC）通信是专注于解决高可靠性且时延敏感类传输问题的关键通信技术,信道编码技术是保证并提高URLLC场景传输性能的重要组成部分。在三大应用场景中已经开展实施的增强移动带宽（e MBB）,其数据信道编码方案采用了LDPC码,在2020年冻结的“R16”通信协议中,URLLC场景的数据信道编码方案仍然采用了LDPC码。因此,在URLLC场景下探索具有优异性能的LDPC编译码算法具有重要的研究意义与价值。本文主要的研究内容如下:1.完成了面向URLLC场景的LDPC码循环移位矩阵的构造。首先,深入分析5G标准下准循环LDPC码的结构特点和参数特性,在QC-LDPC码代数辅助构造算法的基础上,对具有Raptor-Like结构的LDPC码校验矩阵进行环结构剖析。其次,为拟用于URLLC场景的基矩阵（BG2）添加本文推导出的环结构约束条件,在完成LDPC码循环移位矩阵构造的同时降低了码字构造过程的复杂度。最后,仿真验证了所得LDPC码循环移位矩阵的有效性与可行性。2.为适应URLLC场景苛刻的时延与可靠性要求,提出了一种基于自纠正最小和（SCMS）译码的改进算法,该算法对SCMS算法的校验节点近似计算过程和变量节点可靠度阈值判定过程进行了改进。首先根据迭代译码过程中,校验位信息的变化对变量节点可靠度阈值判定造成的影响,重新设定了SCMS算法的修正阈值;随后利用归一化最小和算法获取校验位信息的第一和第二最小值,两个最小值对应的归一化因子通过次序统计理论进行计算。最后展示的仿真实验和复杂度分析结果表明,所提出的改进算法具有优异的译码性能增益和迭代收敛性能。3.对短码字长度下拥有良好译码性能的分阶统计译码（OSD）算法进行了探索与研究。为了满足URLLC场景极高的传输可靠性要求,提出了一种引入循环冗余校验（CRC）的分阶统计译码改进算法。该算法首先利用一个特殊构造的指数函数替换置信传播（BP）算法中的双曲正切函数,随后将CRC码字的生成多项式转化为子矩阵并融入到OSD算法的生成矩阵中。改进算法拥有优异的译码性能增益,但在较高阶次的重处理过程中对应着较高的复杂度,所以算法仍有一定的提升空间。