【摘 要】
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近几年互联网的发展使医疗模式更加智能化,医疗诊断智能化、术中监护智能化成为趋势。医院中不同医疗设备的数据通信协议不同,无法实现统一管控。很多医院都有自己的手术麻醉系统和监护系统,但却带有很强的定制化色彩。每个公司研制的系统都是为适配其自家医疗设备,局限性很高。且各家设备所采用的协议、存储方式、采集方式都不相同,因而造成了不同设备间的标准化差异。而且各监护系统对数据的存储方式也不相同,互相之前很难进
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近几年互联网的发展使医疗模式更加智能化,医疗诊断智能化、术中监护智能化成为趋势。医院中不同医疗设备的数据通信协议不同,无法实现统一管控。很多医院都有自己的手术麻醉系统和监护系统,但却带有很强的定制化色彩。每个公司研制的系统都是为适配其自家医疗设备,局限性很高。且各家设备所采用的协议、存储方式、采集方式都不相同,因而造成了不同设备间的标准化差异。而且各监护系统对数据的存储方式也不相同,互相之前很难进行信息共享,医疗信息得不到充分的利用,智慧医疗的作用不能充分发挥。本文针对现有手术麻醉系统和中央监护系统存在的问题,结合智能医疗监护服务的需求,设计并实现了智能医疗监护服务系统。采用微服务架构和模块化的方法,实现了医疗设备统一管控、远程实时监护、手术管理和告警管理等系统功能。论文的主要工作和成果如下:1.研究了智能医疗监护服务系统的架构,设计了系统主要功能模块和基于微服务的系统架构。研究了在将单体架构拆分为微服务架构时如何划分每个微服务之间的边界,达到了既能将代码解耦合,又方便管理的目的,消除了单体架构各功能紧密依赖的现象。2.研究了基于事件驱动的服务通信方案和基于元数据的数据模型设计。使用基于事件驱动的异步通信方式消除了同步通信方式中服务调用时的紧密依赖关系。使用基于元数据的数据模型结构,实现了模型扩展,以适应业务的需求迭代对数据库结构的影响。3.研究了实时消息和视频推送技术,实现了实时的数据和视频传输与存储。基于MQTT协议实现术中监护的病人实时生理数据传输,基于RTMP协议实现病人术中监护视频传输。4.完成了智能医疗监护服务系统的开发,并对系统进行了测试优化和部署。测试了系统的功能和性能,并优化了查询速度慢的性能问题,使用Docker容器实现项目的自动化部署。
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