医学图像三维重建算法研究及其实现

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医学图象的三维重建是医学可视化中的关键技术之一,它使医生获取病变体的信息从而作出更好更准确的诊断。在目前的医疗影象诊断中,医生主要通过观察一组CT或MRI的二维切片图象来发现病变体,这依赖于医生的读片经验做出的定性分析。为了获得病变体直观准确的信息,从二维切片中重建三维图象就显得尤为重要。本文主要研究了医学图像的三维重建方法,包括面绘制技术和直接体绘制技术。首先介绍了面绘制中移动立方体算法的相关原理和方法,然后对体绘制的相关内容进行了介绍,包括体绘制的概念、体绘制的特点、体绘制的光学模型、体绘制方程、近似合成公式和体绘制过程。然后基于对VTK ( Visualizati on Toolkit)类库的研究和分析,在VC + +6.0环境中,分别用面绘制和体绘制两种算法实现了医学CT图像的三维可视化,它还可以对重建后的三维图像进行平移、旋转、按比例放大缩小等交互操作。通过分析这两种绘制算法的特点,对它们的性能进行了评价,同时概括了它们的改进之处。提出了基于三维空间相关性的快速光线投射体绘制思路,采用减少重新采样的计算量的途径来提高体绘制算法运行速度,以保证了体绘制交互显示的实时性。为体绘制技术加速算法的实现打下了良好的基础。
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