【摘 要】
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金融市场带来的高收益使得人们将目光聚焦于此,投资者纷纷将资产投入其中以实现资产增值。投资者进行股票投资需要经历两个阶段,第一个阶段是对股票的未来发展趋势进行预测,选取较好的股票进行投资。第二阶段是进行投资组合选择,投资单个资产会使投资者承担较大的风险,投资者往往选择组合投资以分散风险。本文针对上述投资者需要面临投资的两个阶段,利用支持向量机理论(Support Vector Machine,SVM
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金融市场带来的高收益使得人们将目光聚焦于此,投资者纷纷将资产投入其中以实现资产增值。投资者进行股票投资需要经历两个阶段,第一个阶段是对股票的未来发展趋势进行预测,选取较好的股票进行投资。第二阶段是进行投资组合选择,投资单个资产会使投资者承担较大的风险,投资者往往选择组合投资以分散风险。本文针对上述投资者需要面临投资的两个阶段,利用支持向量机理论(Support Vector Machine,SVM)、Markowitz均值-方差理论和模糊可能性理论,构造了基于贝叶斯优化支持向量回归股价预测的情绪认知
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