【摘 要】
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在车灯注塑成型过程中，工艺参数直接影响到模具内熔体的流动状态和车灯产品的最终质量，因此获取优化的工艺参数成为了提高注塑制品质量的先决条件。本文以知识工程和CAE模拟分
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在车灯注塑成型过程中，工艺参数直接影响到模具内熔体的流动状态和车灯产品的最终质量，因此获取优化的工艺参数成为了提高注塑制品质量的先决条件。本文以知识工程和CAE模拟分析技术为理论基础，进行了车灯注塑工艺优化的研究。 本文首先阐述了车灯注塑成型模拟分析技术的数学和力学基础和车灯注塑成型过程中不同阶段的原理，分析了注塑成型模拟分析软件MOLDFLOW的应用技术。同时指出了影响车灯注塑成型制品质量的关键工艺参数及其影响过程，并对当前车灯注塑过程中可能出现的缺陷及对策进行了系统地分析概括。 其次，本文对车灯注塑工艺知识的获取、表示、重用和扩充等知识工程的具体应用技术进行了详细探讨，提出了基于事例的推理和基于规则的推理的车灯工艺复合推理技术，由此研究了车灯模具工艺智能推理策略并建立了相应的推理模型。 最后，本文采用DELPHI软件开发了车灯注塑工艺咨询系统。并以浙江某企业生产的一款车灯模具为例，通过所开发的车灯注塑工艺咨询系统优化其工艺参数，采用MOLDFLOW对该车灯模型在其缺省工艺条件和优化工艺条件下分别进行了流动、冷却、翘曲的分析和比较，结果表明采用优化后的工艺参数可明显提高车灯注塑制品的质
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