基于ARMA(p,q)和GM(1,1)组合模型的甘肃省能源需求预测研究

来源 :兰州理工大学 | 被引量 : 10次 | 上传用户:digitalmachinel
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能源是人类得以生存繁衍,社会得以繁荣进步和经济得以快速发展的重要物质基础。改革开放以来,中国经济获得了飞速发展,伴随着经济的高速增长,能源消费也大幅度增长,特别是随着中国新一轮重化工业高速发展,巨量的能源需求引致能源供给与需求的矛盾凸显,能源短缺已成为制约经济进一步发展的关键问题。“十一五”期间伴随着甘肃省经济的快速发展,能源消费相应地出现了飞速的增长。预计在“十二五”内甘肃省经济仍将保持快速增长的趋势,随着工业化和城市化的进程的进一步推进,能源需求量将随之不断增大,未来甘肃省能源工业能否支撑高速的经济增长已经成为人们所关心的问题。因此建立能源需求模型,分析能源需求的特点并对未来数年的能源需求作出预测,对甘肃省制定合理的经济发展战略和保证能源安全战略有着重要的现实意义。本文首先分析了甘肃省的经济增长、能源生产与消费的现状以及经济增长与能源消费之间的关系。经过协整分析发现甘肃省经济增长与能源消费之间存在着长期均衡关系,且存在着单项因果关系。由于甘肃省支柱产业大都为高耗能行业,且其发展迅速,导致了甘肃省年能源生产量与消费量的缺口逐年增大,能源消费结构不合理,能源利用效率低等问题。未来一段时间内甘肃省的高耗能行业仍会以较高的速度发展,这必将产生巨量的能源需求。ARMA模型和GM模型是基于观测时间序列建立起来的模型,它们能够揭示出动态数据的统计特性,并且依据过去的观测值预测未来的值,与其他预测方法相比,能够比较全面的反映数据的特性,而不会丢失有用的信息。本文分别采用了自回归移动平均法和灰色预测法对甘肃省的分析与建模。预测结果显示这两种模型的相对误差都比较小,最后将两个模型的预测结果进行方差倒数法组合预测。组合预测结果显示,组合预测值的相对误差小于以上两个模型的相对误差,这说明组合预测是有效的,精度要高于单一模型。最后本文提出了切合甘肃省实际的能源政策建议:调整产业结构,促进结构节能,开发和引进节能新技术,进一步提高能源利用效率;发展循环经济与低碳经济;加强政府宏观调控,营造良好的节能环境。
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