数据新闻,又叫数据驱动新闻,是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。它是随着数据时代的到来出现的一种新型报道形态,是数据技术对新闻业全面渗透的必然结果,并且数据新闻的出现在一定程度上改变了传统新闻生产流程,相对于传统新闻它更符合读者的阅读心理,对传统新闻产生了巨大冲击。数据新闻虽然是一种新的新闻形式,但它仍与传统新闻一样,数据新闻的本质依然是向公众呈现事实的真相,向公众清晰明了地讲述故事,叙事仍然是数据新闻的出发点和归属地。只是与传统新闻文字加图片的形式不同,数据新闻的信息主体是数据,虽然文字和图片也会出现在其中,但是它们已经让位于以数据为主的信息图表或视频或其他类型的可视化的视图了,所以数据新闻在一定程度上也探索出了属于自己的叙事方法。本文将选取全球数据新闻奖的获奖作品作为研究对象,以叙事理论为指导,采用案例分析法与文本分析法对数据新闻叙事进行研究。从叙事要素、叙事类型、叙事语言和叙事方法等角度对数据新闻的叙事进行解读,之后又对数据新闻叙事中出现的问题进行了反思。具体来说,本文从人物、时间、地点与“经过”等叙事要素入手,证明了数据新闻是在叙事的特性,并且归纳出数据新闻有具体性叙事、概括性叙事与预测性叙事三种叙事类型;其次对数据新闻的叙事语言进行解读,挖掘出其对叙事的作用。此外本文还发现数据新闻在叙事时运用了线性叙事与非线性叙事、空间叙事与互动叙事三种叙事方法,通过对数据新闻叙事的分析,笔者在结尾处对数据新闻叙事进行反思,提出自己的建议,数据新闻叙事时要避免营造视觉狂欢、规避感性误判,要增强故事性。