炮弹弹体的质量问题是保证弹体安全性能的重要指标。如果弹体存在金属材料连续性的缺陷,就可能在炮弹生产和使用中造成安全事故。目前,磁粉检测是弹体缺陷检测中采用较多并且行之有效的方法之一。利用数字图像处理技术,可以有效的提高炮弹生产和使用过程中的安全性,提高检测水平、检测精度和生产效率。图像增强技术是数字图像处理技术中的一项基本技术,是图像处理系统中的重要环节。本文主要是对弹体表面的磁粉检测系统中图像增强的方法进行讨论和研究。论述了图像增强理论的发展,阐述了各种图像增强方法,重点介绍基于小波变换的图像增强方法。并基于分区的小波域图像去噪提出了一种小波域图像去噪新方法。在小波域,通过分区空间矢量量化和掩模函数进行小波消噪。该分区方法在非平稳信号上结合小波系数的方向特性产生一个有效结构自适应阈值。实验结果表明,与通用小波去噪方法相比较具有更好的效果。