绿色发展理念已成为指导未来我国经济发展与社会进步的五大新发展理念之一。我国长期快速发展的工业化进程,以及以高投入、高消耗、高污染、低质量、低效益、低产出、先污染后治理为特征的传统工业增长模式带来了气候变化、资源浪费、环境恶化等一系列挑战。加快制造业发展方式转变、推进制造业绿色转型是现代化经济体系的生态环境基础和主要建设内容,对于推进区域生态文明建设和制造业高质量发展具有重要意义。数字经济时代,多源异构的数据成为新型生产要素,大数据技术是挖掘数据价值的重要工具。两化融合积累的丰富数据资源,成为大数据和制造业深度融合的基础。大数据是制造业转型升级、商业模式创新的重要驱动力,推动着制造业的绿色发展。本文以中国制造业绿色发展为研究落脚点,不单着眼于制造业节能减排,且从产业结构清洁化视角丰富了对制造业绿色发展内涵的认知;以大数据应用为重要举措,系统地从理论和实证两个方面研究大数据、制造业绿色发展及大数据对制造业绿色发展的影响机制。这对于落实大数据发展战略、推动大数据与制造业深度融合、促进制造业绿色发展、协调区域经济发展具有重要的理论和实践意义。本文共包括七章内容。第一章是绪论,主要介绍了我国制造业增长模式向绿色转型的必要性,以及利用大数据助推制造业绿色发展的可能性实践。其次,梳理了国内外相关文献和理论,在对大数据内涵进行梳理总结的基础上,对大数据内涵进行了重新界定。对比辨析了制造业绿色发展相关概念,并从制造业结构清洁化角度对制造业绿色发展的内涵进行了补充。第二章是理论基础。作者主要从技术创新理论、可持续发展理论、工业生态学理论、产业结构理论以及马克思关于科技创新与绿色发展的理论,概括总结了本文研究的理论基础。第三章是大数据对制造业绿色发展的影响机制分析。本文主要从能源消费结构和能源利用效率两个方面总结了大数据对制造业节能减排的影响机制。从内生机制、动力机制和环境机制分析了大数据对制造业结构的影响机制。第四章是对我国大数据发展水平的评价和分析,文章主要从网络就绪度、技术创新、商务应用和发展环境四个方面建立大数据综合评价指标体系,并对区域大数据发展特征进行了分析。结果表明,近年来我国大数据发展水平呈上升态势,东部地区是大数据发展的主力。第五章从制造业绿色发展的三个途径,即从能源投入、环境产出和产业结构清洁化对制造业绿色发展水平及其演变趋势进行了分析。总体来看,2005-2018年我国制造业绿色发展呈增长态势,能源消耗强度和污染物排放强度呈下降态势,能源消费结构有所改善,制造业结构清洁化水平呈增长态势。第六章是实证研究。本章以2005-2018年我国30个省份为研究对象,实证研究了大数据对制造业能源投入、环境产出和结构清洁化三个方面的影响。能源投入和环境产出方面的实证结果表明,整体上,大数据能有效改善制造业能源消费结构、提高能源利用效率、减轻二氧化碳和工业三废排放。区域异质性方面,大数据对中西部的促进作用更大,东部最小。产业结构方面,大数据能有效推动制造业结构清洁化发展,同时,东部地区受益最大,西部次之,中部最小。第七章是结论和建议。本章是总结论文的主要结论,并就未来如何发挥大数据对制造业绿色发展的“乘数效应”、统筹区域发展提出建议。