本研究探讨了汉英机器翻译在商务文本翻译中的应用问题。笔者以Google Translate和Systran Translation为例,对基于规则的机器翻译系统和基于统计的机器翻译系统作了较为深入的比较研究,发现了商务文本机器翻译中存在的一些主要问题,并提出了一些改进的建议。本研究首先简要回顾了中外机器翻译研究史；其次讨论了商务文本的文本类型和分类特征,以及使用机器翻译进行商务文本翻译的可行性和实用性；然后从词汇、结构方面对Systran和Google软件所得出的两篇不同类型商务文本的译文进行了比较和分析,并根据长尾真教授的评价标准对译文的可读性和忠实性进行了分析；最后针对分析所发现的商务文本机器翻译中的问题尤其是词义消歧问题提出了一些建议,包括混合法和基于优先的词义消歧法,希望能提高商务文本的机器翻译质量。由于主观和客观条件的限制,本研究存在着诸如所选翻译商务文本的样本比较短,不足以得出广泛的理论性结论等不足之处,还有待于进一步研究。