随着信息技术及相关产业的发展,网上在线数据库已成为一个巨大的信息资源仓库,这些在线数据库信息不能被传统搜索引擎检索,只能通过向接口提交查询来获取,这些信息被称为Deep Web。为了让用户能快速、准确地找到所需的Deep Web资源,我们需要将Deep Web信息进行集成,并提供检索服务。模式匹配技术贯穿Deep Web信息集成的整个过程,本文首先对Deep Web及模式匹配技术进行了深入的研究,其次针对Deep Web的查询接口集成、结果语义标注过程中的模式匹配问题提出了一种基于本体的解决方法,最后对Deep Web接口集成原型系统进行了初步分析和设计。本文主要研究的工作包括:(1)首先介绍了Deep Web和本体的相关知识,然后对传统的模式匹配技术和面向Deep Web的模式匹配技术进行了深入分析与比较。(2)提出了基于本体的面向Deep Web接口集成的模式匹配方法,该方法将本体引入到了模式匹配过程中,基于标签、数据域、控件名称三种匹配思想,结合相似度合并策略及最大相似度优先算法,解决了接口集成中的模式匹配问题。(3)提出了基于本体的面向Deep Web结果语义标注过程的模式匹配方法,该方法将本体作为全局模式引入,有效解决了各个局部接口语义异构的问题。同时,本文提出在本体词汇、接口模式和结果模式之间进行交叉验证,用于提升标注的准确率。(4)本文最后设计和实现了一个面向Deep Web的接口集成原型系统。本文还对文中提出的方法和技术进行了实验设计,通过对实验结果的分析进一步验证了本文提出的技术方法是行之有效的。