煤层气是一种绿色清洁的非常规油气资源，根据现阶段的勘探成果表明，中国煤层气储量巨大，煤层气将在中国未来的能源供应中发挥重要的作用。　　前期研究结果表明煤层气储层普遍具有较高的非均质性特征，煤层气储层的非均质性强烈控制着煤层气靶区选择、加密井部署和煤层气井的产能等。因此，揭示煤层气的非均质性特征具有十分重要的意义。　　高阶统计量是描述随机过程高阶（二阶以上）统计特征的一种数学工具，地震资料的高阶统计量能够提供详细的储层横向上的变化信息。因此本文首先进行了地震数值模拟，分析不同模型对应的高阶统计量参数（偏度和峰度）特征，探究了实验变差函数的拟合方法;然后计算了目的层10号煤层的高阶统计量参数，对其非均质性进行评价;通过测井数据计算得到10号煤层的储层非均质性综合参数I0值;最后，提取多种地震属性并进行筛选，利用改进的神经网络算法建立地震属性与非均质性评价参数的预测模型，得到10号煤层的I0值平面展布特征，从而对储层非均质性进行分析评价。主要取得了以下研究成果:　　(1)煤层气储层裂缝发育密度和充填速度的变化，均会使得偏度和峰度参数发生改变。在构造断裂发育的区域，偏度和峰度参数均表现为低值，说明在此处煤层气储层具有极强的非均质性。在构造平缓的区域，偏度和峰度参数表现为较高的值，此处煤层气储层的非均质性较弱。高产气井大多位于靠近断裂发育区域，其峰度和偏度值为中等-偏高值;低产气井大多位于构造平缓区域，距离断裂发育区较远，为较高的偏度和峰度值;干井多位于构造断裂附近有偏低的偏度和峰度值。　　(2)提出了一种基于改进量子粒子群算法的变差函数拟合改进方法，通过与加权最小二乘拟合方法对比，结果表明，该方法在进行实验变差函数拟合时具有更好的效果。　　(3)10号煤层大部分区域I0值为低值-中等值，这说明10号煤层大部分地区表现为较低到中等非均质性;位于构造裂隙发育的地区，其I0值均表现为高值，说明这些区域非均质性较强;在远离构造断裂的区域，其I0值逐渐降低，其非均质性逐渐减弱。结合实际钻井的产气情况得出，高产气井大都位于较为靠近断裂附近的中等-偏弱非均质性区域，低产气井大都分布于非均值性弱的区域，干井大都分布于构造断裂发育的区域。　　(4)煤层气储层具有较强的非均质性特征，需要综合多种方法对其进行检测，进而指导井网的布置、提高煤层气产能。