本文在综述运动目标检测与跟踪相关问题的基础上，主要涉及到运动目标的检测、实时运动目标的跟踪以及实时运动目标检测与跟踪实验系统的组建三方面的研究内容。在运动目标检测研究方面，以Kim算法为重点介绍了静态背景下运动目标检测的几种常用检测算法，并基于多分辨率分级分块的思想，提出了一种有效的块边缘检测算法。在运动目标跟踪研究方面，综述了几种常用的目标特征和搜索匹配算法，重点讨论了均值偏移算法原理和实现方案。以此为基础研究了融合目标速度、加速度及目标的灰度概率密度多特征下的运动目标跟踪问题。本系统首先完成对目标速度和加速度的测定，进而预测目标在下一帧中可能出现的位置，然后在预测位置附近采用均值偏移算法实现了跟踪。在运动目标实时跟踪实验系统平台的组建中，详细介绍了运动目标检测与跟踪实验系统平台，从系统平台的组成结构、硬件设备的各项性能参数、软件开发环境三个方面进行了详细的分析，并将本文所提出的方法融入其中，使其完整性有了一定的改善。