大力发展电动汽车和分布式能源是实现碳达峰、碳中和目标的重要途径之一。电动汽车作为一种移动式的电力负荷,其属性兼具负荷性和电源性。由于其具备快速响应、就地补偿、低碳减排、经济性高等优势,可参与到电力市场当中。随着配电网中光伏、风电等新能源的占比逐渐增大,配电网不再是被动接收电力、完全依赖大电网的脆弱系统。但目前,对电动汽车和光伏、风电等新能源的协同研究较少,对电动汽车与传统电网互动交流的研究较多。随着构建绿色高效电网的需求进一步迫切,加上电动汽车和可再生能源的发展对电网的安全稳定可靠运行带来了全新的挑战,亟需构建电动汽车与可再生能源协同发展的调度机制,为电动汽车的有序的充放电提供指引。在此背景下,本文对相关课题进行了初步研究,主要完成了以下工作:本文首先对影响电动汽车充电负荷的因素进行了分析,对电动汽车无序充电场景进行建模,并使用蒙特卡洛模拟无序充电场景下电动汽车充电曲线,为后续的模型建立奠定基础。随后构建了电动汽车和光伏协同发展的经济调度模型,当电动汽车可接受调配,并可向系统放电时,以工业园区运行成本最低为目标函数,分别对“工业园区内的电动汽车进行无序充电、园区内的可再生能源机组不接入系统”“工业园区内的电动汽车进行无序充电,园区内的可再生能源机组接入系统”和“工业园区内的电动汽车进行有序充电,园区内的可再生能源机组接入系统”三个场景进行仿真,结果表明在该经济调度策略下,电动汽车充当电价电能的储存设备,其有序充放电可降低系统的峰谷差,并使工业园区的运行成本降低。最后提出了电动汽车和光伏协同发展的低碳调度模型,首先对工业园区工业部分和交通部分的碳排放量进行核定,指出两者的碳排放量与消耗能源中可再生能源的占比相关。然后以工业园区工业部分和交通部分的碳排放量最少为目标函数进行优化仿真。结果表明在此目标函数的优化策略下,电动汽车充当低碳电能的储存设备,其充放电策略与系统可再生能源的出力相关,可再生能源渗透率高时进行充电,相反向系统放电,促使园区内的可再生能源得到进一步的消纳,降低了二氧化碳的排放量。