随着Internet规模的迅速增长，网上的信息资源也随之迅速增长。WWW资源的迅速膨胀固然得益于其内在的分布性、开放性和异构性，但也正是因为这一点，使得用户在网上迅速、准确地获得所需信息变得越来越难。因此，改善传统的检索模式，使Web信息检索系统能更迅速准确地查找到所需的信息，减少网络的通讯量，成为一个研究的热点。目前传统的Web信息检索系统基本有五种类型：基于目录的、基于机器人的、基于客户的、元搜索引擎和分布式搜索引擎。而所有这些类型均是基于客户／服务器模式的，这使得传统的Web信息检索系统存在对网络的有效带宽又较高的依赖性等诸多弊端。Agent的出现为Web信息检索系统提出了一条新的途径，使用移动Agent技术的Web信息检索系统具有避免大量数据在网络中的传输，降低系统队带宽的依赖，并且在网络环境不稳定的情况下依然能够保持稳定的工作等优点。本文在对移动Agent理论进行深入分析得基础上，将移动Agent理论应用于Web信息检索系统中，提出了一个基于移动Agent的信息搜索引擎的总体框架模型，设计了其中的重要模块MAF，并对一些相关的关键技术做了深入地研究，对所存在一些问题的解决方法进行了探讨。