【摘 要】
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遥感技术在上世纪60年代兴起并且得到了飞速的发展,各种卫星所能拍摄的遥感图像分辨率逐年提高,人们所获取的遥感数据也逐年成倍递增,于是发展新的更有效率的遥感数据处理方
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遥感技术在上世纪60年代兴起并且得到了飞速的发展,各种卫星所能拍摄的遥感图像分辨率逐年提高,人们所获取的遥感数据也逐年成倍递增,于是发展新的更有效率的遥感数据处理方法迫在眉睫。利用遥感图像可以实现人工地物信息的提取,建筑物作为城市人工地物的主体部分,开发有效的遥感图像建筑物识别提取方法对地图制图、地理信息系统的完善更新以及为其他类型地物提取提供指导理论和方法均有重要的意义。本文结合颜色不变性理论知识,通过利用遥感图像中的阴影信息,最终完成建筑物提取。本文首先通过定义特定的颜色不变量完成对红色屋顶建筑物的提取,然后检测建筑物阴影,并根据上面的提取结果自动估计光照方向,最后利用建筑物阴影和太阳光照方向预估出非红色屋顶建筑物的位置,再对所有可能的建筑物位置运用盒子拟合方法完成对建筑物的识别提取。实验结果表明,该方法具有很好的检测精确度,算法运行所花费的时间较少,是有效可行的。
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